1、科技項目申報
3、專利代理
4、安徽新產品鑒定
5、可研報告編制
9、國家火炬計劃
各市、縣人民政府,省政府各部門、各直屬機構:
現(xiàn)將《安徽省新一代人工智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2018—2030年)》印發(fā)給你們,請認真貫徹執(zhí)行。
安徽省人民政府
2018年5月11日
安徽省新一代人工智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
(2018—2030年)
人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力,正在深刻改變人類生產生活方式,推動經(jīng)濟結構調整和社會生產力進步。大力發(fā)展人工智能產業(yè),是培育我省經(jīng)濟增長新動能、構筑產業(yè)競爭新優(yōu)勢的迫切需要,也是推動創(chuàng)新驅動發(fā)展、產業(yè)轉型升級和社會變革進步的重要途徑,對于加快建設現(xiàn)代化五大發(fā)展美好安徽具有重要意義。
為貫徹落實《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》(國發(fā)〔2017〕35號),搶抓新一代人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇,厚植我省人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢,加快培育具有國際競爭力的人工智能產業(yè)集群,建設人工智能產業(yè)強省,特制定本規(guī)劃。
一、發(fā)展現(xiàn)狀
隨著人工智能理論和技術的整體推進、應用領域的不斷擴大,人工智能正在更大范圍和更深層次對經(jīng)濟社會發(fā)展和區(qū)域競爭力產生深刻影響。關鍵技術實現(xiàn)突破。在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論、新技術以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下,人工智能發(fā)展提速,呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。應用領域不斷拓展。以計算芯片、傳感器芯片等為代表的支撐層,以應用軟件、智能控制模塊等為代表的產品層和以“人工智能+”為代表的應用層等產業(yè)鏈條日臻完善,不斷催生新技術、新產品、新業(yè)態(tài)、新模式。區(qū)域競爭日趨激烈。人工智能產業(yè)已經(jīng)成為區(qū)域競爭的新焦點,部分省市通過出臺支持政策、成立產業(yè)聯(lián)盟、制定發(fā)展規(guī)劃或行動計劃等方式,搶占人工智能產業(yè)發(fā)展先機。
我省發(fā)展人工智能產業(yè)具有良好基礎。擁有中國科學技術大學、合肥工業(yè)大學、安徽大學、中科院合肥物質科學研究院等高校、科研院所和語音及語言信息處理、類腦智能技術及應用國家工程實驗室等研發(fā)機構,集聚了以科大訊飛為代表的數(shù)百家上下游相關企業(yè),初步構建了從基礎設施、技術、產品到應用的人工智能產業(yè)生態(tài)圈。2017年,我省人工智能核心產業(yè)產值接近70億元,同比增長46.3%,在全國占比約為9.8%,主要特點如下:
(一)核心技術優(yōu)勢明顯。近年來,我省人工智能申請專利數(shù)量及影響力排名一直位居全國前列。中國科學技術大學建有我國量子信息領域第一個省部級重點實驗室,擁有一系列具有國際一流水平的原始創(chuàng)新科研成果。科大訊飛中文語音產業(yè)規(guī)模占全球中文智能語音應用市場的80%。在認知智能領域,科大訊飛相繼在國際認知智能測試、國際知識圖譜構建等大賽中獲得優(yōu)異成績。“訊飛超腦”在感知智能、認知智能等領域技術國際領先。2017年11月15日,科技部公布了首批4家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單,明確依托科大訊飛公司建設智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。朗坤物聯(lián)網(wǎng)在智能灌溉、無線低功耗數(shù)據(jù)通信等領域技術國際領先,其研發(fā)的針對植物生理數(shù)據(jù)進行實時采集作物本體感知系統(tǒng),填補了國內空白。
(二)科研實力較為雄厚。我省是全國重要的科教基地,科技人才供給相對充足,為人工智能產業(yè)發(fā)展提供了人才保障。以中國科學技術大學、合肥工業(yè)大學、安徽大學、中科院合肥物質科學研究院、中國電子科技集團第三十八所、中國科學技術大學先進技術研究院、合肥工業(yè)大學智能制造技術研究院為代表的高校、科研院所在人工智能領域具有較強的研發(fā)和人才培養(yǎng)能力。我省還擁有語音及語言信息處理國家工程實驗室、類腦智能技術及應用國家工程實驗室、農業(yè)農村部農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術集成與應用重點實驗室、教育部過程優(yōu)化與智能決策重點實驗室、國家發(fā)展改革委智能機器人先進機構與控制技術國家地方聯(lián)合工程研究中心以及正在爭創(chuàng)的量子信息科學國家實驗室等一批國家科技創(chuàng)新平臺,這些創(chuàng)新平臺將為我省人工智能理論和技術創(chuàng)新及產業(yè)發(fā)展提供強大支撐。
(三)重點領域應用廣闊。汽車、家電產業(yè)是我省傳統(tǒng)優(yōu)勢產業(yè),在產業(yè)結構中占有重要位置。我省已經(jīng)發(fā)展成為全國最重要的家電產業(yè)集聚區(qū)和自主品牌汽車生產制造基地,近年來四大家電產量均位居全國前列,整車產能達到150萬輛。智能網(wǎng)聯(lián)和無人駕駛汽車、智慧家電是汽車、家電產業(yè)未來發(fā)展趨勢,這為人工智能技術應用和產業(yè)化提供了廣闊的市場空間。作為全國首批農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗工程試點省份,我省在大田生產物聯(lián)網(wǎng)建設方面進行了積極探索,利用人工智能技術改造傳統(tǒng)農業(yè)的市場空間廣闊。在教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會治理、公共服務等領域,全社會對應用人工智能技術提高服務管理水平的需求也日益迫切。
(四)區(qū)域集聚效應初步顯現(xiàn)。初步形成以合肥、蕪湖、馬鞍山等市為代表的人工智能產業(yè)集群。合肥市智能語音及人工智能、智能裝備產業(yè)優(yōu)勢突出,擁有科大訊飛、巨一自動化、華米科技、朗坤物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)領軍企業(yè)。蕪湖市形成了涵蓋關鍵零部件、本體制造、系統(tǒng)集成的工業(yè)機器人產業(yè)鏈,埃夫特智能裝備生產的自主品牌多關節(jié)機器人市場占有率居全國首位。馬鞍山市是我省特種機器人產業(yè)集聚地。蚌埠、銅陵、宣城、安慶、阜陽等市初步集聚一批人工智能及機器人零部件相關企業(yè)。
(五)基礎保障比較有力。云計算和大數(shù)據(jù)產業(yè)集聚發(fā)展基地建設為我省人工智能產業(yè)發(fā)展奠定了基礎。云計算方面,合肥市已建成人工智能開放平臺;宿州市推進云計算數(shù)據(jù)中心與基礎平臺建設,建成投運4萬平方米的數(shù)據(jù)中心,為人工智能應用提供基礎后臺保障。大數(shù)據(jù)方面,合肥市成立了數(shù)據(jù)資源局和大數(shù)據(jù)管理運營平臺,進一步整合優(yōu)化數(shù)據(jù)資源;淮南市依托華東地區(qū)唯一的中國移動數(shù)據(jù)中心,構建了以數(shù)據(jù)采集、存儲、應用、服務為主的大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈,聚集了數(shù)百家大數(shù)據(jù)產業(yè)關聯(lián)企業(yè),在大數(shù)據(jù)管理、智能控制、圖像識別等方面具有較好基礎。網(wǎng)絡通信方面,榮事達、中國電信和華為聯(lián)合打造的基于智能家居、物聯(lián)網(wǎng)的通訊平臺實現(xiàn)了智能家居多品類、多品牌的互聯(lián)互通。
與此同時,也要清醒看到,我省人工智能產業(yè)整體發(fā)展水平與發(fā)達地區(qū)相比仍存在一定差距:尚未形成具有行業(yè)重要影響力的產業(yè)發(fā)展生態(tài)圈和產業(yè)鏈;企業(yè)規(guī)模普遍偏小,缺乏行業(yè)龍頭企業(yè);技術研發(fā)與成果應用覆蓋面較窄,產業(yè)化能力有待提高;數(shù)據(jù)整合和開放程度不夠,高層次人才團隊緊缺,適應人工智能產業(yè)發(fā)展需求的基礎設施和政策體系亟待完善等。
二、總體要求
(一)指導思想。
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的十九大精神,深入貫徹落實習近平總書記視察安徽重要講話精神,按照“五位一體”總體布局和“四個全面”戰(zhàn)略布局,堅定不移貫徹創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享的發(fā)展理念,深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,緊抓人工智能產業(yè)發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇,廣聚國內外創(chuàng)新資源,以加快人工智能與經(jīng)濟社會深度融合為主線,以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向,堅持研發(fā)攻關、產品應用和產業(yè)培育“三位一體”推進,著力突破一批關鍵核心技術,著力建設一批產業(yè)創(chuàng)新平臺,著力實施一批應用示范工程,著力培育一批行業(yè)領軍企業(yè),加快培育具有國際競爭力的人工智能產業(yè)集群,全力構建具有重要影響力的人工智能產業(yè)創(chuàng)新生態(tài),將我省打造成為全國重要的人工智能產業(yè)發(fā)展先行區(qū)和智慧產業(yè)新高地,積極打造人工智能產業(yè)發(fā)展的高速“先導車”,為發(fā)展智慧經(jīng)濟、構建智慧社會奠定堅實基礎,為加快建設現(xiàn)代化五大發(fā)展美好安徽提供強大支撐。
(二)基本原則。
科技引領。把握全球人工智能發(fā)展趨勢,在優(yōu)勢前沿領域探索布局、長期支持,力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得若干項重大突破,增強人工智能重點方向的原始創(chuàng)新能力,鞏固先發(fā)優(yōu)勢,實現(xiàn)高端發(fā)展。
突出重點。根據(jù)我省基礎研究、技術研發(fā)、產業(yè)發(fā)展和行業(yè)應用的不同階段和特點,統(tǒng)籌布局政策、項目、基地和人才體系建設,支持人工智能優(yōu)勢學科、產業(yè)、基地加快發(fā)展,形成具有安徽特色的人工智能創(chuàng)新體系。
市場主導。突出企業(yè)在開展集成創(chuàng)新、工程應用、產業(yè)化與試點示范中的主體作用,發(fā)揮骨干企業(yè)在技術路線選擇和行業(yè)產品標準制定中的專業(yè)優(yōu)勢,支持中小企業(yè)開展人工智能科技成果商業(yè)化開發(fā)和應用。推動政產學研緊密結合,更好發(fā)揮政府在規(guī)劃引導、政策支持、資源整合、數(shù)據(jù)開放、安全防范、市場監(jiān)管、環(huán)境營造、倫理法規(guī)制定等方面的重要作用。
應用驅動。以“人工智能+”行動為抓手,促進人工智能在傳統(tǒng)優(yōu)勢產業(yè)、社會管理、城鄉(xiāng)融合、民生建設中的深度應用,實施重點領域應用示范工程。圍繞培育發(fā)展人工智能產業(yè)新技術、新業(yè)態(tài)、新領域,拓展壯大產業(yè)規(guī)模,激發(fā)產業(yè)創(chuàng)新活力。
(三)發(fā)展目標。
近期目標。到2020年,人工智能發(fā)展環(huán)境和基礎設施不斷完善,重點前沿理論和應用技術進步明顯,在產品智能、工業(yè)智能和服務智能等重點領域涌現(xiàn)一批優(yōu)秀企業(yè),集聚一批高水平的領軍人才和創(chuàng)新團隊,在人工智能平臺、智能工業(yè)機器人、智能家電、智能裝備制造等領域形成特色應用。人工智能產業(yè)規(guī)模超過150億元,帶動相關產業(yè)規(guī)模達到1000億元。
中期目標。到2025年,重點前沿理論和應用技術在部分領域取得突破,相關技術在智能農業(yè)、智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市等領域得到廣泛應用,在智能無人設備、服務機器人等領域確立競爭優(yōu)勢,培育若干具有國際先進水平的人工智能企業(yè)和人才團隊。人工智能產業(yè)規(guī)模達到500億元,帶動相關產業(yè)規(guī)模達到4500億元。
遠期目標。到2030年,形成技術實力領先、產業(yè)優(yōu)勢突出、特色應用引領、軟硬發(fā)展均衡的產業(yè)體系,構建企業(yè)規(guī)模集聚、成果有效轉化、品牌效應顯著、配套服務完善、產業(yè)良性互動的發(fā)展環(huán)境,成為全國重要的人工智能產業(yè)先行區(qū)和戰(zhàn)略高地。人工智能產業(yè)規(guī)模達到1500億元,帶動相關產業(yè)規(guī)模達到1萬億元。
表1 人工智能產業(yè)發(fā)展主要目標
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階段目標 |
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近期 (到2020年) |
中期 (到2025年) |
遠期 (到2030年) |
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產業(yè)規(guī)模(產值) (億元) |
150 |
500 |
1500 |
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人工智能產值超 億元企業(yè)數(shù)量(個) |
>15 |
>40 |
>60 |
|
人才 培育數(shù)量 (人) |
從業(yè)人員 |
7000 |
15000 |
22000 |
領軍人才 |
>50 |
>80 |
>120 |
|
帶動相關產業(yè)規(guī)模 (產值)(億元) |
1000 |
4500 |
10000 |
堅持立足優(yōu)勢、統(tǒng)籌規(guī)劃、突出重點、集聚發(fā)展,突出主導產業(yè),打造特色集群,著力構建“一核、兩地、多點”的產業(yè)布局,形成具有較強核心競爭力的人工智能產業(yè)集群。
做強“一核”。以中國(合肥)智能語音及人工智能產業(yè)基地(中國聲谷)為我省人工智能產業(yè)發(fā)展核心區(qū),對人工智能全產業(yè)鏈進行布局,重點開展人工智能芯片研發(fā)、算法開發(fā)、智能語音技術及產品開發(fā)應用、智能傳感器和傳感網(wǎng)研發(fā)、智能軟硬件研制(智能機器人、智能無人系統(tǒng)、智能終端、機器視覺系統(tǒng)等)、開放平臺構建以及人工智能的行業(yè)應用,打造在全國具有重要影響力的新一代人工智能重大新興產業(yè)基地。
立足“兩地”。依托蕪湖和馬鞍山戰(zhàn)略性新興產業(yè)集聚發(fā)展基地,打造智能工業(yè)機器人和特種機器人產業(yè)集聚區(qū)。立足兩地工業(yè)基礎,實施機器人智能化升級改造,形成特色鮮明的智能工業(yè)機器人和智能特種機器人生產基地,并向其他智能裝備產業(yè)延伸。
面向“多點”。發(fā)揮宿州、淮南、蚌埠等地云計算、大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢,打造云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)基礎器件、智能農業(yè)、智能家電、智能裝備及關鍵零部件等產業(yè),推動人工智能技術在更大范圍應用落地。
三、重點任務
按照建設實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產業(yè)體系要求,針對我省人工智能發(fā)展關鍵環(huán)節(jié),圍繞基礎理論、關鍵技術、支撐平臺及核心產品進行系統(tǒng)部署,重點實施一批創(chuàng)新發(fā)展工程,拓展在農業(yè)、制造業(yè)、教育、醫(yī)療健康業(yè)、城市管理等領域應用的廣度和深度,加快推動新一代人工智能產業(yè)全產業(yè)鏈創(chuàng)新發(fā)展。
(一)突破基礎理論和關鍵技術。
加強人工智能基礎理論和核心技術研發(fā),每年編制人工智能基礎理論和核心技術導向計劃,指導企業(yè)、高校、科研院所等組織實施人工智能技術重大科技專項。
1.開展前沿基礎理論研究。
建立可解釋、可包容和穩(wěn)健的通用人工智能理論新模型及新方法,突破無監(jiān)督學習、經(jīng)驗記憶利用等問題。研究從識別分類等任務式機器學習到綜合推理、形象思維等探索式機器自主學習的提升方法。建立數(shù)據(jù)驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型,發(fā)展學習、預測、推理與優(yōu)化算法等。
研究低成本、低能耗的傳感器和智能感知技術,突破適應復雜場景的主動感知技術。提供自然人機交互過程中力觸覺、體位、圖像、生理信號、音頻多通道信息輸入的技術手段,研究姿態(tài)、表情。研究和開發(fā)面向教育、辦公、運動健身及康復訓練等不同人群使用的人機自然交互應用套件,為示范應用與產業(yè)化提供技術支撐。研究多語種、多方言機器翻譯和語音識別與合成新方法,實現(xiàn)真實自然交互環(huán)境下的言語感知和分析處理。突破高效視覺能力的感知獲取、面向真實世界的主動視覺感知及計算、自然聲學場景的聽知覺感知及計算、自然交互環(huán)境的言語感知及計算、面向異步序列的類人感知及計算、面向媒體智能感知的自主學習、城市全維度智能感知推理引擎等理論方法。
在群體智能組織、涌現(xiàn)和學習,人機混合增強智能,以及自主智能協(xié)同控制與決策理論和方法等方面,形成一批原創(chuàng)性成果。開展新一代生物特征識別技術基礎理論與體系結構研究,以及基于掌紋和靜脈多種手部特征的高精度生物特征識別系統(tǒng)研究,在識別算法方面獲得突破,用于大規(guī)模人群的精確身份識別。開展面向下一代社交網(wǎng)絡、基于多源數(shù)據(jù)的高精度人體運動生成技術研究,并研究基于深度學習的高精度人體運動生成與處理方法。研究多源多模態(tài)數(shù)據(jù)融合推理與智能決策方法,構建醫(yī)工融合的心理健康評估理論體系。
2.突破核心關鍵技術。
依托中國科學技術大學、中科院合肥物質科學研究院、合肥工業(yè)大學、科大訊飛等在人工智能和大數(shù)據(jù)核心算法方面的研發(fā)基礎,推動類腦對話機器人、機器視覺、協(xié)同優(yōu)化、圖像識別、語音情感和大數(shù)據(jù)智能等基礎支撐算法開發(fā)。加強對語言、聲音、圖像的綜合計算分析,挖掘背后的語境、情感和面部表情等深層次內容,利用高性能計算、大數(shù)據(jù)等技術手段,推動基于感知數(shù)據(jù)、多媒體、自然語言、情感交互等大數(shù)據(jù)的深度學習技術研發(fā)。
依托類腦智能技術及應用國家工程實驗室,整合中國科學技術大學、復旦大學、中科院微電子研究所、百度公司和中科類腦公司等科研力量,開展腦認知與神經(jīng)計算、類腦計算系統(tǒng)、類腦芯片及系統(tǒng)等人工智能關鍵技術攻關,突破神經(jīng)網(wǎng)絡芯片關鍵技術,重點開發(fā)基于類腦芯片的人工智能系統(tǒng)以及智能化機器人,建立基于類腦芯片的應用開發(fā)平臺,加強在圖像、語音和氣味識別等領域的技術研發(fā)。
依托農業(yè)農村部農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術集成與應用重點實驗室在智能農業(yè)裝備和農業(yè)大數(shù)據(jù)的核心算法方面的基礎應用研究,推進傳感器微功耗芯片、智能感知設備、智能控制設備、無線低功耗通信等關鍵技術突破。依托埃夫特智能裝備、合肥工業(yè)大學、中科院合肥物質科學研究院、蕪湖哈特機器人產業(yè)技術研究院等,面向智能機器人應用,開發(fā)智能感知、深度學習、智能推理、移動與協(xié)作、開放式操作系統(tǒng)平臺等關鍵技術。面向智能駕駛、智慧交通領域的應用與發(fā)展,開展毫米波雷達與激光雷達等環(huán)境感知系統(tǒng)及多傳感器融合、智能化底層系統(tǒng)、智能駕駛整車集成、智能駕駛仿真與測試等智能感知、智能決策、數(shù)據(jù)處理與人工智能等關鍵技術研究,加快L3/L4級智能駕駛汽車產品的開發(fā)及產業(yè)化應用。研究人工智能與醫(yī)療、健康、養(yǎng)老等行業(yè)融合中的高頻智能決策、多模態(tài)知識推理與動態(tài)優(yōu)化調度技術,突破智能微創(chuàng)外科裝備的關鍵技術。
專欄1 基礎理論研究和關鍵技術突破工程 |
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分類 |
重點領域 |
基礎理論 |
類腦智能計算理論。研究類腦感知、類腦學習、類腦記憶機制與計算融合、類腦負責系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。 量子智能計算理論。探索腦認知的量子模式與內在機制。研究量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實時量子人工智能系統(tǒng)等。 智能語音與自然語音理解。研究基于深度學習的新一代語音合成、語音識別、語音交互、自然語言理解新方法。 大數(shù)據(jù)智能理論。研究基于數(shù)據(jù)驅動與知識引導相結合的人工智能新方法、基于數(shù)據(jù)驅動的通用人工智能數(shù)學模型與理論。 計算機視覺。研究基于深度學習的計算機視覺新方法,重點研究生物特征識別、3D視覺、視頻分析與處理的新理論和新方法。 跨媒體感知計算理論。研究跨媒體統(tǒng)一表征、關聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術,開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗證系統(tǒng)。 高級機器學習理論。研究統(tǒng)計學習與深度學習基礎理論、不確定性推理與決策、分布式學習與交互、小樣本學習、深度強化學習、無監(jiān)督/半監(jiān)督學習、主動學習等理論和模型。 |
關鍵技術 |
自主無人系統(tǒng)的智能技術。研究無人機自主控制、汽車自動駕駛、服務機器人、智能工廠/無人車間等技術。 虛擬現(xiàn)實智能建模技術。研究虛擬對象智能行為的數(shù)學表達與建模方法,虛擬對象、虛擬環(huán)境和用戶之間進行自然、持續(xù)、深入交互技術。 智能計算芯片與系統(tǒng)。重點突破高能效、可重構類腦芯片,低功耗高性能芯片,研發(fā)具有自主學習能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡架構和硬件系統(tǒng)。構建基于FPGA的人工智能專屬芯片及系統(tǒng)方案,系統(tǒng)性能功耗比優(yōu)于傳統(tǒng)CPU、GPU的解決方案。 人工智能云服務。研究云原生的機器學習和深度學習技術、提供個性化可定制人工智能服務的云服務體系架構與服務交互技術、支持快速學習模型構建與訓練的數(shù)據(jù)交換技術。 智能可穿戴設備低功耗技術。以解決智能可穿戴行業(yè)痛點和增強用戶體驗為指向,研發(fā)具有應用推廣價值的智能可穿戴設備低功耗技術。通過整體電源架構優(yōu)化、智能化配置傳感器狀態(tài)、算法優(yōu)化和驅動優(yōu)化等技術研發(fā)及綜合運用構建軟硬件一體化的解決方案。 智能機器人關鍵技術。面向非結構化操作環(huán)境下的移動和協(xié)助型新型機器人系統(tǒng),研究開放式、數(shù)據(jù)共享、具有邊緣計算接口的通用型機器人控制平臺。研究位置軸和姿態(tài)軸進行解耦的精密控制機構,開發(fā)新一代三維激光切割機器人。提高機器人的集成度和模塊化,模塊化裝配機器人本體。研發(fā)基于新材料、新型驅動、新型傳感技術,開發(fā)和應用仿生柔性末端執(zhí)行器,實現(xiàn)對復雜操作對象的適應性。 臨床表現(xiàn)智能辨析關鍵技術。面向醫(yī)療衛(wèi)生服務體系提質增效和優(yōu)質醫(yī)療資源均衡分步發(fā)展需求,開展常見疾病和典型慢性疾病中西醫(yī)臨床表現(xiàn)專家數(shù)據(jù)庫建設、臨床表現(xiàn)智能辨識、治療方案智能推理、病程與療效量化評估及典型慢性疾病康復管理等關鍵技術研究,研發(fā)量化診療智能服務裝備與系統(tǒng)。 |
(二)構建產業(yè)發(fā)展支撐平臺。
基于我省產業(yè)基礎與發(fā)展需求,加快建設一批人工智能創(chuàng)新平臺,完善研發(fā)轉化、捕捉尋找、路演展示、向往匯聚機制,強化對人工智能研發(fā)應用的基礎支撐,形成特色明顯的人工智能產業(yè)創(chuàng)新體系。
1.布局基礎前沿技術研發(fā)平臺。
以建設合肥綜合性國家科學中心為引領,注重基礎理論研究,在腦科學與類腦智能、量子智能計算、高級機器學習系列算法等基礎理論方面實現(xiàn)原創(chuàng)性突破。以國家重點實驗室、國家工程實驗室及中央在皖高校、科研院所為骨干,結合國家及我省重大需求,瞄準人工智能前沿,對核心技術進行前瞻性布局。以省部級專業(yè)實驗室、工程技術中心以及企業(yè)技術研發(fā)中心為依托,對產業(yè)方向和未來可能產生重大影響的應用領域進行系統(tǒng)性部署。
2.建設開源和共性技術平臺。
依托行業(yè)領軍企業(yè)、高校和科研院所,針對人工智能產業(yè)中計算資源、數(shù)據(jù)資源和技術服務的核心需求,建設面向人工智能的開源軟硬件省級基礎平臺,打造若干個人工智能綜合性云計算服務平臺,包括群體智能服務平臺、人工智能及機器人開放服務平臺、人工智能基礎數(shù)據(jù)與安全檢測平臺等產業(yè)支撐平臺。通過平臺對外提供相關服務,集聚一批中小企業(yè)和開發(fā)者,降低開發(fā)者對人工智能基礎資源的使用門檻,激發(fā)產業(yè)創(chuàng)新活力,發(fā)展壯大產業(yè)規(guī)模。
3.創(chuàng)建行業(yè)公共服務平臺。
建設人工智能在線智能教育平臺、農業(yè)生產智能決策平臺、產業(yè)發(fā)展復雜性分析與風險評估智能平臺、檢驗檢測平臺,強化人工智能技術對教育、農業(yè)、制造業(yè)等領域發(fā)展的支撐。加快推進政府數(shù)據(jù)開放,聯(lián)合骨干企業(yè)建設基礎數(shù)據(jù)資源平臺和面向農業(yè)、交通、醫(yī)療、教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)資源共享平臺,實現(xiàn)針對特定行業(yè)進行深度訓練和算法持續(xù)優(yōu)化。構建“人工智能+”行業(yè)中的智能決策與流程再造服務平臺。
在人工智能核心技術鏈優(yōu)勢方向、產業(yè)應用生態(tài)鏈優(yōu)勢領域,支持龍頭企業(yè)、科研院所主導相關國家標準、行業(yè)標準制定,打造人工智能產業(yè)核心競爭力,助推技術和產品市場化、產業(yè)化、規(guī)?;蛧H化;依托重點研發(fā)機構建設人工智能領域標準測試與認證公共服務平臺,帶動產業(yè)生態(tài)鏈與產業(yè)集群發(fā)展。
4.搭建行業(yè)交流合作平臺。
支持各類創(chuàng)新主體搭建行業(yè)公共服務和對接交流平臺,通過組織創(chuàng)新大賽、成果發(fā)布、高峰論壇、國際會議等形式,深化產業(yè)鏈上下游之間的交流合作與供需對接。支持行業(yè)領軍企業(yè)、高校、科研院所和行業(yè)用戶聯(lián)合建立產業(yè)技術聯(lián)盟,加快推動產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)創(chuàng)新主體產學研合作。
(三)發(fā)展人工智能產品和服務。
加快人工智能關鍵技術轉化和產業(yè)化,促進技術集成和商業(yè)模式創(chuàng)新,推動重點領域智能產品和服務創(chuàng)新,積極培育人工智能新業(yè)態(tài),打造具有核心競爭力和重要影響力的人工智能產業(yè)集群。
1.開發(fā)智能傳感器和傳感網(wǎng)應用關鍵產品。
依托家電、汽車和裝備等優(yōu)勢產業(yè),加強消費電子、汽車電子、工業(yè)控制、農業(yè)生產等領域智能傳感器的生產布局。重點突破模擬仿真、數(shù)模融合、信號處理、MEMS與IC聯(lián)合設計等核心技術。支持運動、力矩、圖像、觸覺、嗅覺和3D掃描等智能傳感器的研發(fā)與應用。推進智能傳感器向集成化、微型化、網(wǎng)絡化方向發(fā)展,提升傳感器的穩(wěn)定性、可靠性和準確度。支持下游大型集成應用企業(yè)通過商業(yè)合作、投資入股、整合并購等方式參與智能傳感器的研發(fā)與制造。
研制低功耗數(shù)?;旌系纳窠?jīng)網(wǎng)絡芯片,為人工智能低功耗應用提供計算平臺支撐。研制面向智能農業(yè)的微功耗芯片,實現(xiàn)位置、環(huán)境信號、設備狀態(tài)采集、數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ?,滿足農業(yè)應用環(huán)境的微功耗、微成本、微尺寸要求。
加快智能終端核心技術和產品研發(fā),發(fā)展新一代智能手機、車載智能終端等產品和設備。突破人工智能可穿戴芯片等關鍵技術,研發(fā)智能手環(huán)、智能手表、智能服飾、智能眼鏡等可穿戴產品,實現(xiàn)運動健身、醫(yī)療保健、信息處理、智能物聯(lián)等功能。
建立虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實與混合現(xiàn)實的技術、產品、服務標準和評價體系,促進虛擬環(huán)境和實體環(huán)境協(xié)同融合,滿足個人感知、分析、判斷與決策等實時信息需求。開發(fā)具有情感交互功能、能準確理解人需求的智能助理產品。
2.拓展人工智能服務領域。
鼓勵高校、科研院所對外提供人工智能服務。支持以科大訊飛、中科類腦等為代表的人工智能平臺型企業(yè)迅速做大做強,豐富服務內容,吸引開發(fā)團隊,擴大用戶規(guī)模。鼓勵埃夫特智能裝備等機器人龍頭企業(yè)整合生產數(shù)據(jù),建立云端專家?guī)?,推動智能工業(yè)機器人試點示范。鼓勵龍頭企業(yè)內部“二次創(chuàng)業(yè)”,針對垂直行業(yè)應用,推出具有行業(yè)特點的專用人工智能軟件及服務。重點支持深度學習、語音識別、語法語義分析、圖像識別、智能微創(chuàng)、輔助診療等云服務發(fā)展,吸引應用開發(fā)者,開發(fā)豐富的行業(yè)應用,構建人工智能產業(yè)發(fā)展生態(tài)圈。
專欄2 重點企業(yè)培育工程 |
在語音識別等優(yōu)勢領域加快打造人工智能全國領軍企業(yè)和品牌,在智能機器人、智能汽車、智能醫(yī)療裝備、可穿戴設備、虛擬現(xiàn)實等新興領域加快培育一批龍頭骨干企業(yè)。支持龍頭骨干企業(yè)構建開源硬件工廠、開源軟件平臺,形成集聚各類資源的創(chuàng)新生態(tài)圈。重點培育科大訊飛、巨一自動化裝備、埃夫特智能裝備、華米科技、朗坤物聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)做大做強。 在省內篩選一批業(yè)績突出、成長性好、帶動能力強、市場前景好的人工智能技術、產品及應用企業(yè),通過項目建設、戰(zhàn)略重組、品牌經(jīng)營、技術研發(fā)、鼓勵上市等方式,扶持企業(yè)發(fā)展壯大,構筑龍頭企業(yè)引領、大中小企業(yè)優(yōu)勢互補、梯次發(fā)展的格局。重點培育欣奕華智能機器、陸航智能科技、鴻森智能裝備、配天機器人等一批企業(yè)加快發(fā)展。 依托類腦智能技術及應用國家工程實驗室等創(chuàng)新平臺的技術規(guī)劃及研發(fā)實力,引入一批創(chuàng)新能力強、行業(yè)地位突出、競爭優(yōu)勢明顯的人工智能企業(yè)。引進擁有高端技術、雄厚資金以及較強市場話語權的大型企業(yè)集團,推動人工智能產業(yè)集聚發(fā)展。重點支持哈特機器人產業(yè)技術研究院、北方電子研究院安徽公司、江淮集團、奇瑞汽車、格力電器、美亞光電、榮事達等一批企業(yè)加快人工智能技術研發(fā)應用。 |
(四)實施“人工智能+”行動計劃。
緊扣建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重點領域,大力實施人工智能創(chuàng)新應用示范工程,深入開展人工智能應用試點示范,推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合,全面提升產業(yè)發(fā)展智能化水平。
1.智能制造。
推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應用,推進制造全生命周期活動的智能化,加快建立和發(fā)展基于新一代人工智能技術的智能制造技術、標準、使能工具和系統(tǒng)運營等產業(yè)。面向汽車、家電、建材、電子、冶金、石化、電力、核電等工業(yè)領域,圍繞安全、節(jié)能、綠色發(fā)展等目標,推廣離散智能制造、流程智能制造、網(wǎng)絡化協(xié)同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式。
2.智能機器人。
重點推進以基于人工智能的人機交互技術為核心的智能服務機器人的研發(fā)、生產和應用,推動智能服務機器人在金融、通信、醫(yī)療等重點行業(yè)快速落地。通過系統(tǒng)集成,整合各類服務機器人的先進技術,夯實我省智能服務機器人在技術和行業(yè)應用上的領先優(yōu)勢,在國內樹立服務機器人行業(yè)價值標桿。加快發(fā)展無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)及無人機等智能運載工具。
3.智能汽車。
采取開放合作、聯(lián)合研發(fā)等多種方式,推動計算機視覺、先進傳感、大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)、自主決策控制等智能技術在智能汽車及無人駕駛領域的應用,重點加強傳感器、車載芯片、無線通信設備等產品開發(fā)與產業(yè)化。推動人工智能企業(yè)與整車企業(yè)生產深度融合,開發(fā)智能駕駛相關技術和產品。促進車載信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)通信、高精度定位和地圖、信息安全、虛擬測試、道路設施智能化升級等智能汽車相關產業(yè)發(fā)展。實施智能汽車軍民融合發(fā)展專項,推動車輛電子控制、雷達、微機電系統(tǒng)等自主知識產權軍用技術的轉化應用。
4.智能家居。
推動圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能搜索、自動控制等技術在智能家居的廣泛應用。通過云平臺、大數(shù)據(jù)構建家電信息平臺,推動智能家電的普及和產業(yè)化。提升家居產品感知和互聯(lián)互通能力,加強家庭多徑環(huán)境下物聯(lián)網(wǎng)技術的研發(fā)和智慧家庭應用平臺的建設。支持智能家居企業(yè)開展個性化定制等創(chuàng)新服務模式,提供互聯(lián)共享解決方案,開發(fā)涵蓋智能安防、智能家電控制、智能照明、智能娛樂等在內的全屋智能系統(tǒng)。加強人工智能技術與家居建筑系統(tǒng)的融合應用。
5.智能農業(yè)。
以提高農業(yè)勞動生產率、資源利用率和土地產出率,促進農業(yè)發(fā)展方式轉變?yōu)槟繕?,推進人工智能在農業(yè)各個環(huán)節(jié)的深度應用。
研制農業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農業(yè)裝備(特別是適宜我省丘陵山地地形的智能化農業(yè)裝備)等,結合北斗導航定位、北斗CORS基站、遙感、物聯(lián)網(wǎng)、無人機等技術,促進傳統(tǒng)農機設備的智能化與精確化。
結合農業(yè)無人機高光譜監(jiān)測系統(tǒng),建立完善天空地一體化的智能農業(yè)信息遙感監(jiān)測網(wǎng)絡,發(fā)展農業(yè)智能決策分析技術、數(shù)字化農業(yè)種植技術,開展智能農場、智能化植物工廠、智能果園等集成應用示范,推動傳統(tǒng)農業(yè)智能產業(yè)化發(fā)展。
基于環(huán)境和本體傳感器,建立植物生長模型和專家系統(tǒng),實現(xiàn)農業(yè)生產過程智能化控制。開發(fā)開放的農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺,提供智能設備接入,豐富農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用,構建農業(yè)智能產業(yè)發(fā)展生態(tài)圈。
6.智能物流。
加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應用,建設深度感知智能倉儲系統(tǒng),完善智能物流公共信息云平臺及追溯系統(tǒng),以人工智能技術推動現(xiàn)代物流產業(yè)轉型升級。
7.智能旅游。
面向重點旅游城市、重點旅游景區(qū),加強智能旅游信息服務、旅游電子商務服務、歷史文化遺產的數(shù)字化研究、文物本體科技保護修復等技術開發(fā),運用人工智能技術提升旅游體驗和文化科技創(chuàng)新。
(五)建設安全便捷的智能社會。
以提高人民生活水平和質量為目標,加快人工智能在社會領域的深度應用,提高全社會的智能化水平。
1.智能化民生服務。
圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求,加快人工智能技術和產品創(chuàng)新應用,為公眾提供個性化、多元化、高品質服務。
智能教育。開展智慧學校建設,開發(fā)立體綜合教學場、基于大數(shù)據(jù)的在線學習智能教育平臺,開發(fā)智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng),建立以學習者為中心的教育環(huán)境,提供精準推送的教育服務,實現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。
智能醫(yī)療。研發(fā)智能導診導醫(yī)機器人、外科輔助機器人、人工智能醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)、語音電子病歷系統(tǒng)及認知醫(yī)療輔助問診系統(tǒng)、外科智能裝備、智能內鏡系統(tǒng)等,提高醫(yī)生診療水平和工作效率,推進智慧醫(yī)院建設。加強典型慢性病群體智能健康管理,突破健康大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)等關鍵技術,研發(fā)適宜社區(qū)普及和居家應用的智能化健康檢測與監(jiān)測設備,推動慢性病管理實現(xiàn)從院內治療到院外康復的智能化全流程連續(xù)管理。
智能養(yǎng)老。建設智能養(yǎng)老社區(qū)和機構,開發(fā)適老健康監(jiān)測設備、視聽輔助產品、物理輔助器具、睡眠輔助設備及情感陪護助手等智能居家養(yǎng)老設備,以社區(qū)衛(wèi)生服務和養(yǎng)老機構為關鍵節(jié)點促進醫(yī)養(yǎng)結合,構建安全便捷的智能化居家養(yǎng)老服務網(wǎng)絡和基礎設施體系。
2.智能化社會治理。
針對傳統(tǒng)社會治理領域存在的結構性信息壁壘,綜合運用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術,提升社會治理的智能化水平。
智能政務。以“大數(shù)據(jù)+人工智能+政務服務”為突破口,開發(fā)適于政府服務與決策的智能化政務服務平臺,研制面向開放環(huán)境的決策引擎,在政策評估、輿情監(jiān)控、復雜社會問題研判、風險預警、應急處置等重大戰(zhàn)略決策方面推廣應用。加強政務信息資源整合和公共需求精準預測,暢通政府與公眾的交互渠道。
智慧法庭。綜合運用云計算、大數(shù)據(jù)等技術,強化審判工作智能化,建設集審判、人員、數(shù)據(jù)應用、司法公開和動態(tài)監(jiān)控于一體的智慧法庭數(shù)據(jù)平臺,進一步加大智能審判支持、庭審語音識別、文書智能糾錯、庭審自動巡查和大數(shù)據(jù)服務等智能應用,構建司法人工智能系統(tǒng)。
智慧城市。推進城市規(guī)劃、建設、管理、運營全生命周期智能化。發(fā)展智能建筑,推動市政基礎設施智能化改造升級;建設城市大數(shù)據(jù)平臺,構建多元異構數(shù)據(jù)融合的城市運行管理體系,實現(xiàn)對城市重要生態(tài)要素的全面感知以及對城市復雜系統(tǒng)運行的深度認知;建設鄉(xiāng)鎮(zhèn)大數(shù)據(jù)平臺,逐步提高村鎮(zhèn)智慧水平;研發(fā)構建信息系統(tǒng),促進社區(qū)服務系統(tǒng)與居民智能家庭系統(tǒng)協(xié)同。
智能交通。研究建立營運車輛自動駕駛與車路協(xié)同的技術體系,開發(fā)智慧交通綜合APP和智慧停車等信息化平臺,為公眾出行、停車等提供便利服務。研發(fā)復雜場景下的多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應用平臺,實現(xiàn)智能化交通疏導和綜合運行協(xié)調指揮,建成覆蓋地面、軌道、低空和水域的智能交通監(jiān)控、管理和服務系統(tǒng)。
智能環(huán)保。服務長江經(jīng)濟帶等國家重大戰(zhàn)略區(qū)域環(huán)境保護和突發(fā)環(huán)境事件智能防控體系建設,建立涵蓋大氣、水、土壤等環(huán)境領域的智能監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺體系,建成陸海統(tǒng)籌、天地一體、上下協(xié)同、信息共享的智能環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡和服務平臺。
3.智能化公共安全保障。
結合社會治安綜合治理形勢,推動人工智能在公共安全領域深度應用,構建公共安全智能化監(jiān)測預警與控制體系,不斷增強人民群眾的安全感。
智能安防與警務。服務科技強警需求,加強對重點公共區(qū)域安防設備的智能化改造升級,研發(fā)集成多種探測傳感技術、視頻圖像信息分析識別技術、生物特征識別技術的智能安防與警用產品,構建公共安全智能化監(jiān)測預警平臺,支持有條件的社區(qū)或城市開展基于人工智能的公共安防區(qū)域示范。
食品安全智能監(jiān)管。服務食品安全風險防控需求,強化人工智能對食品安全的保障,圍繞食品分類、預警等級、食品安全隱患及評估等,研發(fā)便捷快速的檢測技術與設備,建立智能化食品安全預警系統(tǒng)。
重大自然災害智能化監(jiān)測預警與綜合應對。加強人工智能對自然災害的有效監(jiān)測,圍繞地震災害、地質災害、氣象災害、水旱災害等重大自然災害,構建智能化監(jiān)測預警與綜合應對平臺。
專欄3 人工智能創(chuàng)新應用示范工程 |
智能工廠建設工程。推動智能工業(yè)機器人應用,鼓勵“機器換人”和“機器人智能化升級”,推動智能工廠建設,提升智能工業(yè)機器人的智能化程度,逐步實現(xiàn)定制化生產和柔性化生產。發(fā)揮龍頭企業(yè)引領作用,復制推廣智能工廠建設成功經(jīng)驗,提高智能工業(yè)機器人利用率。 智能汽車試點示范工程。支持奇瑞、江淮與科大訊飛、安徽智能汽車工程實驗室、百度等開展深入合作,聯(lián)合建立研發(fā)實驗室。推動無人或輔助駕駛相關環(huán)境感知、信息處理、智能反饋等共性關鍵技術研發(fā)。加快車載智能終端設備、環(huán)境感知、智能輔助駕駛等軟硬件產品研發(fā)與應用。支持安全駕駛、自動泊車、自適應巡航等輔助駕駛技術的研發(fā)。加快推進基于人工智能的語音交互技術在車載智能終端的普及應用。推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展,建立汽車數(shù)據(jù)分析平臺,收集行車數(shù)據(jù),建設安全、智能的云網(wǎng)端一體化車聯(lián)網(wǎng)體系,為輔助駕駛和汽車后市場服務提供支撐。 智能家電應用示范工程。依托美菱、榮事達、海爾、美的、格力、長虹等企業(yè)的家電制造基礎,探索與語音識別、計算機視覺、深度學習等技術的融合創(chuàng)新,促進人工智能+智能家居應用落地,提升家電產品的智能化水平和服務能力,創(chuàng)造新的市場需求空間。支持智能家居企業(yè)創(chuàng)新服務模式,在家庭安全、環(huán)境監(jiān)測、兒童陪護、智能管理等領域開展應用創(chuàng)新示范,提供互聯(lián)解決方案。 農業(yè)智能化升級工程。以支撐農業(yè)轉型升級為目標,結合北斗導航定位、北斗CORS基站技術,重點發(fā)展農業(yè)智能生產、智能農機裝備、設施等關鍵技術和產品,建立北斗CORS基站,提供高精度位置服務,研制并推廣農機智能無人駕駛導航系統(tǒng)、農機智能變量施肥施藥系統(tǒng)、農機智能平地系統(tǒng),農機深松作業(yè)質量監(jiān)督系統(tǒng)和農機遠程智能調度系統(tǒng),努力實現(xiàn)在耕作、播種、施肥、澆水、收割等流程中的機器換人;利用物聯(lián)網(wǎng)傳感及3D成像技術等實時采集農業(yè)信息,建設面向農業(yè)生產與管理的農業(yè)大數(shù)據(jù),建立農業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng),開展智能農場、智能漁場、智能農產品加工車間等應用示范,推動農業(yè)生產向信息感知、定量決策、智能控制、精準投入等智能化方向發(fā)展。 人工智能+大健康應用示范工程。制定人工智能+大健康產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動計劃,加快智能終端核心技術研發(fā),重點加大醫(yī)療數(shù)據(jù)檢測與采集、醫(yī)療可穿戴設備、醫(yī)療專家系統(tǒng)等領域投入,引導人工智能+大健康產業(yè)的良性發(fā)展。突破輕量級操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等關鍵技術,加快技術成果在智能可穿戴設備中的應用。鼓勵企業(yè)面向健康、醫(yī)療、體育、人身安全等領域,開展差異化細分市場需求分析,在身體監(jiān)測、疾病預測、智能診斷方面加大應用服務,緩解醫(yī)療資源不足問題。 |
(六)推動產業(yè)集聚發(fā)展。
結合各地發(fā)展基礎和優(yōu)勢產業(yè),按照人工智能應用領域分類布局,鼓勵引導各地圍繞人工智能產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈,廣聚發(fā)展資源,打造人工智能產業(yè)集群和創(chuàng)新高地。
1.建設合肥新一代人工智能產業(yè)集聚發(fā)展基地。
發(fā)揮中國科學技術大學高新園區(qū)、中國科學技術大學先進技術研究院、合肥高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)的人才、技術、企業(yè)密集優(yōu)勢,依托“中國聲谷”,進一步加強緊密協(xié)作,整合現(xiàn)有資源,通過招引國內外人工智能龍頭企業(yè)、聯(lián)合共建高水平人工智能研發(fā)機構等方式,建設在全國具有重要影響力的集人才培養(yǎng)、前沿研究、成果轉化、創(chuàng)業(yè)孵化為一體的新一代人工智能產業(yè)集聚發(fā)展基地。
2.提升重大新興產業(yè)基地智能化水平。
依托重大新興產業(yè)基地良好產業(yè)基礎,組織開展人工智能創(chuàng)新應用試點示范,推動人工智能成果轉化、重大產品集成創(chuàng)新和示范應用,推動基地發(fā)展提質增效、轉型升級。發(fā)揮合肥、蕪湖市創(chuàng)新資源豐富的優(yōu)勢,引導智能芯片、智能終端、智能農業(yè)、智能機器人等領域人工智能產業(yè)加速集聚,打造人工智能產業(yè)創(chuàng)新集群。
3.創(chuàng)建人工智能眾創(chuàng)空間。
依托合肥工業(yè)大學情感計算研究所、科大訊飛等技術力量,引進一批國內外創(chuàng)業(yè)孵化資源,搭建人工智能領域專業(yè)化創(chuàng)新平臺等新型創(chuàng)業(yè)服務機構,建設一批低成本、便利化、全要素、開放式人工智能眾創(chuàng)空間。完善孵化服務體系,推動人工智能科技成果轉移轉化,支持人工智能領域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。
(七)建設高素質人才隊伍。
1.加快本地人才培養(yǎng)。
構建“高校—政府—企業(yè)—科研機構”聯(lián)動的人才需求對接和定向培養(yǎng)機制,依托中國科學技術大學、合肥工業(yè)大學等高等院校和中科院合肥物質科學研究院等科研院所科教資源,加大人工智能人才培養(yǎng)力度,打造人工智能領軍人才,構建面向產業(yè)發(fā)展前沿的多層次、高質量人才團隊。鼓勵和引導省內創(chuàng)新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構合作互動。
2.加大高水平人才引進力度。
圍繞重大研發(fā)任務和基地平臺建設,統(tǒng)籌利用國家“千人計劃”和省“百人計劃”“外專百人計劃”等現(xiàn)有人才計劃,在國內外人工智能人才集聚區(qū)域,定期召開人才引進對接會,引進人工智能領域國內外頂尖科學家、高水平創(chuàng)新團隊以及優(yōu)秀青年人才。實行特殊人才政策,為外籍高端人才的來華工作許可、落戶、子女教育等提供綠色通道。
3.加強人工智能領域學科建設。
支持中國科學技術大學、合肥工業(yè)大學、安徽大學等高校設置人工智能相關專業(yè)。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能教育內容,形成“人工智能+X”的復合專業(yè)培養(yǎng)新模式。支持人工智能與數(shù)學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合。加強產學研合作,鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構合作開展人工智能學科建設。
(八)強化基礎設施保障。
1.建設信息基礎設施。
加快布局實時協(xié)同的人工智能5G增強技術研發(fā)及應用,建設面向空間協(xié)同的人工智能高精度導航定位網(wǎng)絡,發(fā)展支撐智能化的工農業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、面向無人駕駛的車聯(lián)網(wǎng)等,研究智能化網(wǎng)絡安全架構。加快建設天地一體化信息網(wǎng)絡,推進天基信息網(wǎng)、未來互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)的全面融合。布局建設超級計算基礎設施,加強分布式計算基礎設施和云計算中心建設,構建可持續(xù)發(fā)展的高性能計算應用生態(tài)環(huán)境。
2.推動數(shù)據(jù)開放共享。
加大政府高質量數(shù)據(jù)開放力度,按照“個人、法人、涉密、非涉密”等不同維度梳理整合數(shù)據(jù),加快建成政府數(shù)據(jù)開放平臺,從基礎民生保障向企業(yè)應用等更廣泛領域拓展。支持公共信息資源庫建設。加快建設政府治理、公共服務、產業(yè)發(fā)展、技術研發(fā)等領域大數(shù)據(jù)基礎信息數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)共享交換平臺、數(shù)據(jù)開放平臺等公共基礎設施,構建跨地域、跨部門、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)共建共享機制。鼓勵企業(yè)按照數(shù)據(jù)標準采集并共享生產流程數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合和交易平臺,推動數(shù)據(jù)交易良性運轉。選擇部分重點行業(yè)搭建數(shù)據(jù)共享平臺,對數(shù)據(jù)進行標注和分類,提升數(shù)據(jù)質量,數(shù)據(jù)所有權歸屬政府管控;人工智能企業(yè)在可控范圍內,將自身算法產品上傳至共享平臺,并進行算法模型訓練,推動算法快速更新迭代。
3.提升信息安全保障能力。
建設國內領先的安全測評、容災備份、電子認證等信息安全基礎設施,健全以等級保護、網(wǎng)絡信任體系和應急處理機制為重點的信息安全保障體系,大力建設信息安全監(jiān)測評估、監(jiān)督管理、標準認證和創(chuàng)新能力體系,探索建立數(shù)據(jù)安全流動認證體系。
四、保障措施
(一)加強組織領導。
成立省人工智能發(fā)展工作領導小組,統(tǒng)籌制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,落實推進重大任務,協(xié)調解決產業(yè)發(fā)展中的重大問題。領導小組下設技術攻關辦公室和產業(yè)推進辦公室。建立人工智能發(fā)展專家委員會,提供人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、發(fā)展路徑、產業(yè)布局、人才引進等方面的決策參考,以及基礎研究、技術開發(fā)和產業(yè)發(fā)展等方面的咨詢服務。
(二)完善政策舉措。
建立規(guī)劃中期評估機制,適時調整完善規(guī)劃相關內容。制定支持人工智能產業(yè)發(fā)展的專項政策,構建產業(yè)發(fā)展政策支撐體系。按照《財政部稅務總局國家發(fā)展改革委工業(yè)和信息化部關于集成電路生產企業(yè)有關企業(yè)所得稅政策問題的通知》(財稅〔2018〕27號),對符合條件的集成電路生產企業(yè)實行相應稅收減免政策。圍繞人工智能產業(yè)主攻方向,制定智能語音、圖像識別、深度學習、智能決策等關鍵核心技術攻關及家電、汽車、大健康等領域應用實施方案,指導各市、園區(qū)編制相關專項規(guī)劃。在“人工智能+”領域,大力推進政策創(chuàng)新,推動人工智能在重點領域試點示范。緊密對接國家制定的人工智能領域法律法規(guī)和倫理規(guī)范,積極應對人工智能發(fā)展可能帶來的社會、倫理和法律挑戰(zhàn)。
(三)加大資金支持。
統(tǒng)籌政府和市場多渠道資金投入,加大財政資金支持力度,積極爭取國家研發(fā)計劃、重點項目和創(chuàng)新平臺相關資金支持。通過省“三重一創(chuàng)”、制造強省、科技創(chuàng)新等相關政策,加大對人工智能基礎前沿研究、關鍵共性技術攻關、成果轉移轉化、支撐平臺建設和產業(yè)化的支持力度。運用“基地+基金”“產業(yè)+基金”等模式,完善股權、債權投資體系,支持不同發(fā)展階段的人工智能企業(yè)加快發(fā)展。利用天使投資、風險投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道,引導社會資本支持人工智能發(fā)展。支持人工智能企業(yè)通過融資租賃、信用貸款、知識產權質押貸款、股權質押貸款、擔保貸款、信用保險等方式融資。發(fā)行創(chuàng)新服務券,支持各類智能企業(yè)加大投入,購買各類智能服務。
(四)深化開放合作。
構建鏈接全球人工智能高端創(chuàng)新資源的合作網(wǎng)絡,暢通與國外知名創(chuàng)新中心、協(xié)會組織和行業(yè)機構的交流渠道。鼓勵省內企業(yè)與國內外相關企業(yè)、高校及科研機構開展人工智能領域研發(fā)合作,聯(lián)合開展新技術新產品研發(fā)轉化等。鼓勵跨國公司、國外機構、國內優(yōu)勢企業(yè)等在我省設立人工智能研發(fā)機構、人才培訓中心和生產企業(yè)。支持省內人工智能企業(yè)在海外設立研發(fā)中心、離岸孵化器等分支機構。利用產業(yè)基金支持人工智能產品與服務走出去,實施海外投資并購。
(五)健全服務體系。
加強人工智能產業(yè)經(jīng)濟運行的分析和監(jiān)測,建立與重點企業(yè)、高校、科研機構和領軍人才的定期會商機制,協(xié)調推進技術創(chuàng)新發(fā)展、重大平臺建設、重點項目實施、重大政策落實等問題。建立省人工智能產業(yè)聯(lián)盟,促進行業(yè)交流合作和應用。加強人工智能知識產權保護,支持企業(yè)在人工智能重點技術和應用領域積極申請專利。加快推進專利基礎信息資源開放共享,建設人工智能公共專利池。加強人工智能在家電、汽車、大健康、農業(yè)等細分領域的網(wǎng)絡、軟硬件、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、測試等標準化工作,研究制定相關的技術標準,積極牽頭或參與國際標準制定,搶占市場制高點。加強質量檢測認證,搭建人工智能產業(yè)發(fā)展綜合服務平臺。
(六)營造發(fā)展氛圍。
在智能養(yǎng)老、智能教育等領域,選擇機構進行試點,搶占發(fā)展先機,形成品牌效應,力爭盡早形成一批可復制、可推廣的試點經(jīng)驗,更好發(fā)揮示范帶動作用。定期組織舉辦人工智能大會等高峰論壇,邀請國內外行業(yè)知名研究機構和企業(yè)參加,圍繞人工智能產業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢和趨勢等主題,選取人工智能關鍵技術、平臺、硬件、應用等相關專題,聚集全球頂級資源,研究探討人工智能發(fā)展方向與路徑等。舉辦人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等高端活動,進一步激發(fā)創(chuàng)新活力,吸引高端人才集聚,提升我省人工智能產業(yè)發(fā)展的影響力。及時總結全省人工智能產業(yè)發(fā)展中的典型案例和成功經(jīng)驗,加大宣傳力度,在全社會營造人工智能創(chuàng)新發(fā)展的良好氛圍。
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